[ad_1]

Tesla hat DeepScale übernommen, ein Silicon Valley-Startup, das mit Prozessoren mit geringer Leistung eine genauere Bildverarbeitung ermöglicht, um sein Autopilot-Fahrerassistenzsystem zu verbessern und die Vision von CEO Elon Musk umzusetzen, seine Elektrofahrzeuge in Roboter zu verwandeln.

CNBC war der zuerst zu berichten die Übernahme. TechCrunch bestätigte den Deal unabhängig mit zwei ungenannten Quellen, obwohl keine weitere Information zu den finanziellen Bedingungen des Deals liefern würde.

Tesla-Fahrzeuge gelten nicht als vollständig autonom oder als Stufe 4, eine Bezeichnung von SAE, die besagt, dass das Auto unter bestimmten Bedingungen alle Aspekte des Fahrens ohne menschliches Eingreifen bewältigen kann.

Stattdessen sind Tesla-Fahrzeuge „Stufe 2“, und die Autopilot-Funktion ist ein fortschrittlicheres Fahrerassistenzsystem als die meisten anderen Fahrzeuge auf der Straße. Musk hat versprochen, dass sich die Fahrerassistenzfunktionen für Tesla-Fahrzeuge weiter verbessern werden, bis schließlich diese Höchstmarke für die Vollautomatisierung erreicht ist.

Anfang dieses Jahres hatte Musk angekündigt, Tesla werde bis 2020 ein autonomes Mitfahrnetz einrichten. DeepScale, Ein vier Jahre altes Startup mit Sitz in Mountain View, Kalifornien, scheint Teil dieses Plans zu sein. Die Akquisition bringt auch dringend benötigtes Talent in das Autopilot-Team von Tesla, das im vergangenen Jahr unter einer Reihe von Abflügen gelitten hat. Die gemeldeten Informationen im Juli.

DeepScale hat eine Möglichkeit entwickelt, effiziente tiefe neuronale Netze für kleine, kostengünstige Sensoren und Prozessoren in Automobilqualität zu verwenden, um die Genauigkeit von Wahrnehmungssystemen zu verbessern. Diese Wahrnehmungssysteme, die Sensoren, Kartierungs-, Planungs- und Steuerungssysteme verwenden, um Daten in Echtzeit zu interpretieren und zu klassifizieren, sind für den Betrieb autonomer Fahrzeuge unerlässlich. Kurz gesagt, diese Systeme ermöglichen es Fahrzeugen, die Welt um sie herum zu verstehen.

Das Unternehmen argumentierte, dass seine Methode der Verwendung von Sensoren und Prozessoren mit geringem Leistungsbedarf und geringen Kosten es ihm ermöglichte, Fahrzeuge zu jedem Preis mit Fahrerunterstützung und autonomem Fahren auszustatten.

Das Unternehmen hatte mehr als 18 Millionen US-Dollar eingeworben 3 Millionen Dollar Startkapital und $ 156 Millionen Series A-Runden – von Investoren wie Autotech VC, Bessemer, Greylock und Trucks VC.

Am Montag, dem Mitbegründer von DeepScale Forrest Iandola hat eine Ankündigung auf Twitter gepostet und seinen LinkedIn-Account aktualisiert. Die Twitter-Nachricht lautete: „Ich bin diese Woche dem @Tesla #Autopilot-Team beigetreten. Ich freue mich darauf, mit einigen der klügsten Köpfe im Bereich #deeplearning und #autonomousdriving zusammenzuarbeiten. “

In Teslas Bestreben, sich selbstständig zu machen, entwickelte Tesla einen neuen, auf diese Fähigkeiten abgestimmten Chip. Dieser Chip ist jetzt in allen neuen Modellen 3, X und S enthalten. Musk sagte, dass die produzierten Tesla-Fahrzeuge nun über die Hardware verfügen, die – Computer und andere – für ein vollständiges Selbstfahren erforderlich sind. "Alles, was Sie tun müssen, ist die Software zu verbessern", so Musk sagte im April beim Autonomietag des Unternehmens.

Andere in der Branche haben sich diesen Behauptungen widersetzt. Tesla und Musk haben die Produktlinie „Software verbessern“ beibehalten und die Funktionen von Autopilot weiter verbessert. Anfang dieses Monats veröffentlichte Tesla eine Software-Update das fügt seinen Autos neue Funktionen hinzu. Das Update beinhaltete „Smart Summon“, eine autonome Parkfunktion, mit der Besitzer ihre Fahrzeuge mit ihrer App von einem Parkplatz aus beschwören können.



[ad_2]

Source link

0 Comments

Leave a reply

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.

*

Kontakt aufnehmen

Bitte melden Sie sich per Mail oder Telefon.

Sending

©2020 OC-24 - Ein Service von FM-Studios

Log in with your credentials

Forgot your details?

LiveZilla Live Chat Software